Білім беру бағдарламалары

8D07102 - Автоматтандыру және басқару

D100 Автоматтандыру және басқару білім беру бағдарламаларының тобы 8D07 Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары білім беру саласына кіреді.

Білім беру бағдарламасы

Элективті пәндер каталогы

ЖОО компонентінің оқу пәндерінің тізімі

ББ даму жоспары

Кіріспе

8D07102 "Автоматтандыру және басқару" докторлық бағдарлама бойынша оқыту инженерлік-технологиялық факультетінің "Автоматика және ақпараттық технологиялар" кафедрасында жүзеге асырылады. ББ бағдарламасы өңірлік еңбек нарығының қажеттіліктерін, Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің нормативтік құжаттарының талаптарын ескере отырып әзірленді және білім беру процесін ұйымдастыруға арналған құжаттар жүйесін білдіреді. Осы білім беру бағдарламасын игере отырып, түлектер Автоматтандыру және басқару және мехатроника саласындағы кешенді инженерлік қызметте теориялық және эксперименттік зерттеу дағдыларын игереді; Автоматтандыру және басқару жүйелерінің жабдықтарын пайдаланудың прогрессивті әдістерін қолдану, автоматтандыру мен басқару жүйелерін әзірлеу үшін заманауи әдістерді қолдану, жасанды интеллект элементтері бар роботтар мен робототехникалық жүйелерді құруға бағытталған білім мен дағдыларды алу. Бұл бағдарламаның жаңалығы оның мазмұнды бірегейлігі болып табылады, ол бағдарламалауды қазіргі заманғы элементтер базасында құрылған, мехатрониканы – қолданбалы ғылымды зерттеумен, интеллектуалды автоматтандырылған техникалық жүйелерді оларды адам қызметінің әртүрлі салаларында жүзеге асыру үшін әзірлеумен және пайдаланумен айналысады.

PhD докторларды даярлау бойынша білім беру процесінің аяқталуының негізгі критерийі білім алушылардың теориялық оқытудың кемінде 45 кредитін, сондай-ақ тағылымдамадан өтуді және докторлық диссертацияны орындауды қоса алғанда, докторанттың ғылыми-зерттеу жұмысының кемінде 120 кредитін, докторлық диссертацияны рәсімдеуге және қорғауға кемінде 12 кредитін игеру болып табылады.

3 жыл

Мақсаты

Өндірістің, білім берудің, ғылымның әр түрлі салаларында автоматтандыру және басқарудың мәселелерін шеше алатын, заманауи ғылымның жаңа бағыттарындағы зерттеу әдістерін игерген жаңа формациядағы ғылыми және педагогикалық кадрларды дайындау

Түлектің біліктілік сипаттамасы

Берілетін дәреже / біліктілік

8D07102 – Автоматтандыру және басқару білім бағдарламасы бойынша PhD
Кәсіп атауы / маманның қызметінің тізімі

ЖОО-ның, колледждердің, гимназиялардың оқытушысы; инженер; ғылыми-зерттеу институттарының қызметкері, ғылыми-өндірістік меке-мелердің қызметкері; ғылыми топтардың, ғылыми-зерттеу, өндірістік, әкімшілік, сараптаушы және т.б мекемелердің жетекшісі.
СБШ (салалық біліктілік шеңбері) бойынша біліктілік деңгейі
8
Кәсіби қызмет саласы
Түлектер ғылыми-зерттеулік, ғылыми-өндірістік, оқытушылық, өндірістік-технологиялық, ұйымдық-басқару, жобалық-құрастырушы қызметтерде жұмыс жасауға дайындалған.
Кәсіби қызмет нысаны
Түлектердің кәсіби қызметтерінің нысандарына төмендегілер кіреді: ЖОО, колледждер, гимназиялар, ғылыми-зерттеулік институттар және орталықтар; ғылыми өндірістік; өндірістік, әкімшілік, сараптаушы мекемелер
Кәсіби қызмет түрлері
Ғылыми зерттеулер орындайды; ғылыми зерттеудің нәтижелерін өндіріске енгізеді; таңдаған ғылыми бағыты бойынша ақпараттық-іздеу жұмыстарын ұйымдастырады; пәннен сабақ жүргізеді. Ғылыми-зерттеулік қызмет, оқытушылық қызмет, білім беру қызметі, инновациялық қызмет, өндірістік-технологиялық қызмет, ұйымдық-басқару қызметі, жобалық-құрастырушы қызмет.

Құзыреттіліктерді дамытуға арналған оқыту модульдерінің картасы

Ғылыми және педагогикалық қызметтегі зерттеу

Модуль бойынша оқыту нәтижелері:

Ғылыми-зерттеу жұмыстарын жазу және сабақтар өткізу кезінде академиялық және ғылыми-техникалық салада жазбаша коммуникация мүмкіндіктерін пайдаланады. Ғылыми зерттеулердің нәтижелері мен оларды қолдану шектерін түсіндіреді

Мехатронды, робото-техникалық және интеллектуалды жүйелерді басқару

Модуль бойынша оқыту нәтижелері:

Динамикалық жүйелерді басқарудың қолданыстағы құрылымдары, механизмдері мен модельдерін ғылыми зерттеулер тұрғысынан жете зерттеу және жетілдіру. Мехатрондық жүйелерді басқаруды модельдеу. Таратылған кіріктірілген жүйе үшін алгоритмдерді жүзеге асыру. Нейрондық желілерге негізделген басқару жүйесін енгізу және конфигурациялау